3行でわかる今回のニュース
- GoogleがAIインフラ投資を大幅増 — 2026年のCapEx（設備投資）が過去最高に
- DeepMind向けの計算リソースが急増 — Geminiの学習・推論に巨額を投入
- AI競争は「誰がサーバーを持っているか」の戦いに — 電力・冷却・土地の確保が鍵
もうちょっと詳しく
なぜインフラにそこまで投資？
最新のAIモデルを作るには、とんでもない量の計算が必要です。
- GPT-5クラスの学習：数千〜数万のGPUを数ヶ月稼働
- 推論（実際に使う時）：世界中のユーザーからのリクエストを処理
GoogleはGemini、OpenAIはGPT、AnthropicはClaude。みんな「もっと大きなモデルを、もっと速く」を目指しています。
そのためにはGPUとデータセンターの物量勝負になるわけです。
Alphabetの決算から見える本気度
Googleの親会社Alphabetの最新決算では：
- AI関連のCapExが前年比で大幅増
- 電力契約の長期化（原子力発電所との契約も）
- 冷却技術への投資拡大
「AIで勝つ」という強い意志が見えます。
日本への影響
1. クラウド料金はどうなる？
大規模投資のコストは、いずれクラウド料金に反映されます。ただし、効率化も進むので単純に値上げとは限りません。
AWS、Azure、GCPの価格競争は続くでしょう。
2. 日本のデータセンター
GoogleもAWSも、日本国内にデータセンターを増設中。
- データの国内保存ニーズ
- レイテンシ（遅延）の改善
- BCP（事業継続計画）対策
AI処理を日本国内で完結させたい企業にとっては朗報です。
3. 半導体関連銘柄
NVIDIAは言うまでもなく、日本の半導体製造装置メーカーにも恩恵があるかもしれません。
気になる数字
| 項目 | 規模感 |
|---|---|
| GoogleのAI投資（年間） | 数兆円規模 |
| GPUの世界需要 | 供給の2倍以上 |
| AI用電力消費 | 小国1つ分に相当 |
まとめ
AIは「モデルの賢さ」だけじゃなくて、「インフラの厚さ」で勝負が決まる時代になってきました。
Googleの大規模投資は、AI競争がさらに激化するサイン。個人開発者としては、クラウドサービスがより便利に・安くなることを期待したいですね。